Licenciatura

Ciência e Visualização de Dados

A Licenciatura em Ciência e Visualização de Dados fornece uma formação sólida nas áreas fundamentais da ciência de dados e visualização, preparando os alunos para diversas carreiras relacionadas. Ao longo do curso, os alunos desenvolverão competências na área da Ciência de Dados, Visualização de Dados, Engenharia de Software e Gestão de Projetos e Ética e Segurança de Dados.

Duração

3 anos (6 semestres) – 180 ECTS

Regime

Laboral | Pós-Laboral

Registo DGES:
R/A-Cr 68/2023 de 13-07-2023

Plano de Estudos:

Curso Acreditado pela A3ES:
Resultado do Processo de Acreditação: Ver Documento

Coordenação do curso

José Vicente dos Reis

josevicente.reis@my.istec.pt

Mário Carvalho

mariomiguel.carvalho@iseclisboa.pt

Curso ministrado em associação com o:

ISEC Lisboa – Instituto Superior de Educação e Ciências

Objetivos

Os objetivos do curso de Ciência e Visualização de Dados incluem capacitar os alunos a desenvolver pensamento crítico nas diferentes áreas fundamentais do curso. Na área de Ciência de Dados, o objetivo é capacitar os alunos em técnicas de recolha, processamento e análise de dados, aplicando o pensamento crítico para solucionar problemas e tomar decisões informadas. Na área de Visualização de Dados, o foco está em capacitar os alunos a criar representações visuais claras e eficazes dos dados, com o objetivo de comunicar informação complexas de maneira compreensível e impactante, permitindo a criação de Visualizações de Informação que permitam realizar as tarefas pretendidas de forma eficaz e eficiente, aliviando a carga cognitiva associada à interpretação dos dados. Além disso, o curso visa desenvolver capacidades de engenharia de software, inteligência artificial, gestão de projetos, ética e segurança de dados, preparando os alunos para lidar com diversos desafios no campo da ciência de dados e visualização. Estas competências proporcionarão aos estudantes as ferramentas necessárias para atuar como profissionais competentes e éticos num campo em constante evolução como a Ciência e Visualização de Dados.

Saídas Profissionais

Ciência de Dados:
  • Cientista de Dados
  • Engenheiro de Dados
  • Analista de Dados
  • Especialista em Aprendizagem Máquina
  • Analista de Business Intelligence
Gestão de Projetos:
  • Gestor de Projetos de Ciência de Dados
  • Líder de Equipa de Projetos de Visualização
  • Consultor em Gestão de Projetos de Tecnologia
  • Analista de Negócios em Projetos de Dados
  • Gestor de Programa de Analytics
Visualização de Dados:
  • Designer de Visualização de Dados
  • Especialista em Design de Informação
  • Analista de Visualização de Dados
  • Programador de Visualizações Interativas
  • Consultor de Visualização de Dados
  • Gestor de Projetos de Visualização de Dados
Ética e Segurança de Dados:
  • Especialista em Ética e Privacidade de Dados
  • Analista de Segurança de Dados
  • Gestor de Conformidade de Dados
  • Consultor de Ética em Inteligência Artificial

Plano de Estudos

  • Álgebra Linear | 6 ECTS
  • Design para Interfaces I | 6 ECTS
  • Fundamentos de Programação | 6 ECTS
  • Matemática I | 6 ECTS
  • Teoria e Optimização de Grafos para Ciência de Dados | 6 ECTS
  • Análise Exploratória de Dados | 6 ECTS
  • Bases de Dados | 6 ECTS
  • Design para Interfaces II | 6 ECTS
  • Estruturas de Dados e Conhecimento | 6 ECTS
  • Matemática II | 6 ECTS
  • Análise e Processamento de Big Data | 6 ECTS
  • Inteligência Artificial | 6 ECTS
  • Laboratórios de Estatística e Modelação Linear Aplicada à Ciência dos Dados | 6 ECTS
  • Programação e Análise de Dados | 6 ECTS
  • Visualização Interativa de Dados | 6 ECTS
  • Aprendizagem Máquina Supervisionada e não Supervisionada | 6 ECTS
  • Design de Informação – Infografia I | 6 ECTS
  • Engenharia de Software | 6 ECTS
  • Inovação by Design | 6 ECTS
  • Programação Estruturada | 6 ECTS
  • Design de Informação – Infografia II | 6 ECTS
  • Ética dos Dados | 3 ECTS
  • Métodos de Investigação para Ciência de Dados | 5 ECTS
  • Processamento de Texto e Linguagem Natural | 6 ECTS
  • Projeto de Ciência de Dados | 10 ECTS
  • Ciência de Dados Aplicada à Internet das Coisas | 6 ECTS
  • Opcional I | 3 ECTS
  • Opcional II | 3 ECTS
  • Projeto de Visualização de Dados | 10 ECTS
  • Segurança, Direito e Privacidade no Ciberespaço | 5 ECTS
  • Sistemas de Suporte à Decisão Baseada em Dados | 3 ECTS

Opcional I

  • Análise e Gestão do Comportamento do Consumidor  | 3 ECTS
  • Decision Science | 3 ECTS
  • Gestão de Dados | 3 ECTS
  • Gestão e Empreendedorismo | 3 ECTS
  • Liderança de Equipas Virtuais | 3 ECTS
  • Negócios Digitais | 3 ECTS

Opcional II

  • Análise e Gestão do Comportamento do Consumidor  | 3 ECTS
  • Decision Science | 3 ECTS
  • Gestão de Dados | 3 ECTS
  • Gestão e Empreendedorismo | 3 ECTS
  • Liderança de Equipas Virtuais | 3 ECTS
  • Negócios Digitais | 3 ECTS

Destinatários

Exames a Realizar para Ingresso (Regime Geral de Acesso):

  • 635 Matemática A
  • 635 Matemática A e 712 Economia
  • 635 Matemática A e 702 Biologia e Geologia

Alunos com mais de 23 anos com aprovação nas provas especialmente adequadas legalmente exigíveis;


Alunos provenientes dos regimes especiais e de outros estabelecimentos de ensino superior, legalmente autorizados.

Tabela de Emolumentos

Candidatura: 135€

Matrícula: 135€

Dossier Escolar: 35€

Valor por ECTS: 70€

Propina Anual: 3.948,40€

Propina Semestral: 2.037,60€

Prestações mensais (set. a ago.): 350,00€


Cursos Relacionados

Mestrado em Informática
Virtualização e Computação em Nuvem

Pedido de Informações