Curso Técnico Superior Profissional
Cibersegurança
Área Científica
Ciências Informáticas
Duração
Semestral
Unidade Curricular
Inteligência Artificial Aplicada à Cibersegurança
ECTS
3
Horas de Contacto Teórico Práticas
50h
Objetivos da Aprendizagem
No fim da unidade curricular o aluno deve ser capaz de:
1. Desenvolver soluções de inteligência artificial para cibersegurança;
2. Saber eaplicar a inteligência artificial para detetar perigos em termos de intrusão.
Conteúdos Programáticos
1. Detetar Spam com perceptrons.
2. Detetar Spam com SVMs.
3. Deteção de Phishing com regressão lógica e arvore de decisão.
4. Deteção de Spam com Naive Bayes.
5. Deteção de malware.
6. Arvore de decisão de detetores de malware.
7. Deteção metamórfica de malware.
8. Deteção avançada de malware com Deep Learning.
9. Deteção de anomalias de segurança com Inteligência Artificial.
10. Proteção de informação sensível com Inteligência Artificial.
Bibliografia e recursos didáticos recomendados
A. Parisi. Artificial Intelligence for Cybersecurity. Packt James V Stone (2019).
Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning. Alberto García Serrano (2016).
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones 2ª edición revisada. IBER. Juan Ignacio Bagnato (2020).
Aprende Machine Learning en Español: Teoría + Práctica Python. EA. Neil Wilkins (2019).
Inteligencia Artificial: Una Guía Completa sobre la IA, el Aprendizaje Automático, el Internet de las Cosas, la Robótica, el Aprendizaje Profundo, el Análisis Predictivo y el Aprendizaje Reforzado. EA.
INTERNET:
Acesso a publicações da especialidade, gratuitamente, através da rede SPRINGER:
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