Agentes reativos – aspetos gerais e implementação de funções
– Taxonomia
– Arquitetura
– Modelos e representações
– Áreas de aplicação

Agente de procura – problemas, estados, operadores e procura
– Procura heurística, cega e estocástica
– Áreas de aplicação

Agentes baseados em conhecimento:
– Arquitetura e sistemas de representação
– Agentes dedutivos
– Agentes baseados em regras
– Agentes baseados em estruturas
– Áreas de aplicação

Agentes de aprendizagem:
– Arquitetura e taxonomia de agentes de aprendizagem
– Aprendizagem simbólica
– Redes Neuronais
– Sistemas de Classificação
– Áreas de aplicação

Agentes de adaptação:
– Algoritmos genéticos e biologia
– Elementos básicos de aum algoritmo genético
– Aspetos teóricos: seleção, recompilação e mutação
– Alternativas ao algoritmo genético
– Áreas de aplicação

Análise assimptótica e notação

– Stuart Russell and Peter Norvig, (2009). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition). Essex, England: Pearson.
– Winston, P. H. (1993). Artificial Intelligence (3rd Ed). Reading, Mass: AddisonWesley. London
– Nilsson, N. (1998). Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann: London
– Costa, E.; Simões, Anabela. (2007). Inteligência Artificial: Fundamentos e aplicações. FCA:Porto
– Rich, E. (2012). Artificial intelligence. MacGraw Hill: New York
– Silva, C., Ribeiro, R., Romão, J. (2023). Predicting Mitigation on Catastrophic Event Such as Tsunami—Automatization of a Model Alert. In: Silhavy, R., Silhavy, P., Prokopova, Z. (eds) Data Science and Algorithms in Systems. CoMeSySo 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 597. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21438-7_50